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机器人论文的研究方法(机器人论文的研究方法(5)
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摘要:http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/ 深度学习非常注重技术,而对每一个新的想法却没有太多具体的解释。大多数新的idea只是用实验结果来证明它们
http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
深度学习非常注重技术,而对每一个新的想法却没有太多具体的解释。大多数新的idea只是用实验结果来证明它们的工作。深度学习就像玩乐高,掌握它有一定的挑战性,但是入门还是很容易的。
现在很迷茫不知道正确有效的科研方法是什么?
一言以蔽之,视觉SLAM技术是一种空间几何再描述的工程技术。目前来说,受到业界肯定的比较成熟的开源算法主要是:
1、西班牙Universidad de Zaragoza的ORB_SLAM2:raulmur/ORB_SLAM2
2、港科大的VIO:HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mobile
3、Google的SLAM:googlecartographer/cartographer
一般涉及1特征点跟踪,2重定位,3局部与全局优化,4回环检测等四个模块。其中,特征点跟踪是帧间图像特征匹配关系,重定位是帧与关键帧的匹配关系,局部与全局优化是最优估计技术,回环检测是重定位与全局优化技术的工程应用。这里面容易出成果的就是重定位模块,其次是跟踪模块,都容易与深度学习技术结合提高现有算法精度,功夫在于准和快,这两者本身属于对图像的处理分析技术;其次是相机姿态的优化技术,这种技术属于更为数学范畴中的数值分析部分的优化估计策略,对图优化及最优估计等数学理论及应用上需要有突破;回环检测本身属于上述两者的结合,更多的是一种软件工程技术。
对比此种工程性比较强的应用研究,最好的学习和研究方法就是测试并研究目前业界开源算法,并综合各种优缺点的同时,必须结合应用领域进行针对性的优化改进。也就是说,先看代码,问题无法解决时多看论文,再将论文方法编码为软件能力进步测试。从实践中来,到实践中去。
上述内容对于硕士研究生可以作为应用研究方向,但对于博士研究方向显得单薄了,但基于SLAM点云的场景语义分析才刚刚开始,属于更接近高层图像内容理解部分,这里面涉及的语义理解内容的深度和广度就非常大!
首先,目前理解的语义的定义先明确下:
1)图像的标注,即特定目标的识别定位与三维重建,并将定位信息与识别标签与SLAM的位置信息结合,实现基于SLAM的三维空间的场景物体打标与模型构建,即图像的内容结构化; 2)标注图像与场景其他物体之间的关系,即所说的场景理解,将整个场景的图像内容以故事描述的串联起来,构成完成的图像场景信息,及图像内容的语义化。
第二部分基本属于纯粹的语法语义理解的范畴,脱离图像信息的研究内容,目前工作涉及不多,暂就第一部分及语义理解内容涉及的结合点简单讲述下: 1)SLAM对应的是3维点云信息; 2)图像语义信息的低层级信息,即为特定对象的目标识别定位; 3)特定对象的分割、识别定位信息与3DSLAM点云信息的结合,实现3D模型跟踪与重建; 4)将3D目标对象插入到SLAM得到的空间位置序列中。
这里有一个泡泡机器人中发布的文章可以参考入门:
【泡泡机器人翻译专栏】 单目语义SLAM(上)
【泡泡机器人翻译专栏】 单目语义SLAM(下)
新增设的人工智能机器人数据科学与大数据专业怎样?
人工智能、机器人、数据科学与大数据专业都属于新增,但不是同一年,也归属不同的大类所以发展情况大不一样。其中人工智能是2019年新增,首批全国有35所获得该专业的建设资格;机器人应该属于自动化类或者机械工程类下,有机器人工程本科院校,也有工业机器人技术的高职专业;数据科学与大数据是2016年新增,一共发布四批专业备案,共计477所本科开设该专业。
2019年新增本科专业备案里人工智能、机器人工程、数据科学与大数据技术新增院校数量非常可观,尤其是人工智能和数据科学与大数据技术均增100所以上。这些专业的火爆由此可见一斑。
这里面人工智能和数据科学即可独立成学院,也可隶属某个大类下,机器人则属于自动化或机械工程下。这三个专业的发展前景都不错,虽说是新增专业,也是因为产业发展激化人才需求矛盾,社会培训无缝解决人才紧缺问题,所以通过新增专业来解决人才供需不平衡的矛盾。
虽然三个专业都是新增,专业建设历程、路径和发展前景各有所不同。
人工智能相关专业2019年3月,教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,根据通知,全国共有35所高校获首批「人工智能」新专业建设资格。
2020年3月3日,教育部公布2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,“人工智能”专业成为热门。大学、复旦大学、北京邮电大学、农业大学、北京化工大学等180所高校都新增了“人工智能”专业。此外,“智能制造工程”“智能建造”“智能医学工程”“智能感知工程”等人工智能领域相关专业,也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。
文章来源:《机器人》 网址: http://www.jqrzzs.cn/zonghexinwen/2022/1209/2005.html
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